Говоря о торговых ботах и CRM/BPM-помощниках в торговле, чаще всего подразумевают их использование на криптобиржах и фондовых рынках. Но их тотальное применение в профессиональных закупках не за горами.
Весьма популярны алгоритмы, помогающие принимать решения о покупке, продаже или удерживании цифровых облигаций.
Похожая роботизация неизбежно входит и в сферу натуральных закупок (товаров, работ, услуг). Это новые аналитические сервисы для заказчиков и поставщиков связанные:
- с поиском тендеров,
- проверкой контрагентов,
- автоматизированным ценообразованием.
Все это в большей или меньшей степени уже применяется в самых продвинутых закупочных экосистемах: регионов, корпораций, торговых электронных площадок, коммерческих маркетплейсов. Этот функционал «продается» в виде отдельных клиентских сервисов или дарится в качестве бонуса за лояльность.
Одна из самых перспективных и многообещающих отраслей приложения аналитического программного обеспечения – это поиск информации о контрактах по заданным параметрам. Это системы, позволяющие избавиться от ручного поиска и анализа извещений. В том числе, способные делать выборку по похожим, уже исполненным прежде контрактам других компаний. Такие сведения могут понадобиться не только поставщику, но и заказчику (в целях повышения эффективности закупочной деятельности).
Проблема аналитики больших данных усугубилась в связи с появлением так называемого закрытого контура. По публичным закупкам, существует агрегатор ЕИС, который их делает доступными для малого и среднего производственного бизнеса. А по закрытому сегменту никаких системных средств поиска информации нет. На каждой площадке приходится осуществлять поиск вручную. Это очень большие трудозатраты для малого и среднего бизнеса. Поэтому востребованы сервисы объединяющие поток таких данных из всех актуальных источников.
На практике уже появились программные продукты, позволяющие осуществлять, например, поиск тендеров по всем торговым площадкам. При этом пользователь может сам создавать фильтры, задавая критерии поиска: по регионам, товарным категориям, цене, по ключевым словам и по исключениям. Некоторые вендоры подобного ПО заявляют, что их сервисы способны анализировать даже сканы прилагаемых документов, а не только потоки структурированных данных.
Также специализированное закупочное ПО помогает группировать заявки в лотах при организации закупок. Значительное развитие получил сегмент проверки контрагентов. Помимо собственно сбора информации юрлицах из всех существующих в природе баз данных, растут и аналитические способности такого ПО: например, при банковской сверке оно помогает понять, принадлежат ли два юрлица одному контрагенту.
С каждым годом возможности прикладного ИИ в сфере закупок будут расширяться – это необратимый процесс, который, возможно, имеет смысл стандартизировать и регулировать, чтобы избежать злоупотребления рыночной властью и ущемления свободной конкуренции. В этой связи важно развивать недавно принятый пятый антимонопольный пакет, который (в том числе) должен задавать правила работы с большими данными в закупках.
Пока внедрение ИИ в закупочные процессы реализуются стихийно по инициативе отдельных маркетплейсов и, по сути, является их конкурентным преимуществом перед другими площадками. Поэтому информацию о принципах работы таких сервисов не спешат нести в публичное поле. Но некоторые решения уже получили широкую известность в узких кругах.
Торговый бот с методом «совместных котировочных сессий» от Портала поставщиков Москвы.
Актуально с 2023 года. Разберемся в этом продукте подробнее, поскольку он действительно является передовым во всех отношениях: помог сэкономить миллиарды бюджетных денег и разогреть деловую активность вокруг столичного рынка закупок малого объема (ЗМО). Сфера применения ограничена приобретением товаров на сумму до пяти миллионов рублей, а работы и услуги — до трех миллионов рублей.
- Зачем нужны совместные котировочные сессии в закупках малого объема.
Поставщикам интересно поставить сразу много и тем самым гарантировать сбыт и окупаемость своей продукции. Заказчики объединяют свои потребности в одной котировочной сессии. В ее рамках заключается несколько контрактов (по аналогии с совместными закупками) с каждым заказчиком отдельно.
Зачастую, у отдельно взятого заказчика или хозяйствующего субъекта незначительная потребность, которая неинтересна поставщику, готовому идти, например, на контракт от 10 тыс позиций, но не готовому поставлять в сотнях штук. Укрупнение заказа удобно всем трем сторонам: заказчику, поставщику, государству в лице бюджета.
Совместные котировочные сессии позволяют бюджетным федеральным и муниципальным учреждениям оперативно приобрести все необходимое крупной стандартизированной партией, по компромиссной цене и должного качества (*организовать экспертизу при приемке в подобных укрупненных закупках значительно проще, чем в стихийных и децентрализованных). В роли заказчиков, зачастую выступают поликлиники, сады и школы, чьи профессиональные компетенции в закупках ограничены. В свою очередь предприниматели, кроме крупной серии, получают возможность хорошо заработать на короткой дистанции.
Кирилл Пуртов, руководитель Департамента по конкурентной политике города Москвы:
– Функционал мини-аукционов популярен как у столичных, так и у региональных поставщиков. Четверть всех победителей котировочных сессий — представители Санкт-Петербурга, Краснодарского края, а также Московской, Ростовской, Калужской, Саратовской, Владимирской, Самарской и Ярославской областей. Объем заключенных с ними контрактов достиг семи с половиной миллиардов рублей.
- Как работает мини-аукцион.
Чтобы провести совместную котировочную сессию, заказчики должны быть из одного субъекта РФ, а товары – соответствовать одной категории. Участники конкурируют между собой, последовательно снижая начальную максимальную цену контракта. Такие процедуры длятся по три, шесть или 24 часа. Побеждает участник, предложивший наименьшую цену.
- Чем занят торговый бот.
С 2022 года бот автоматических ставок позволяет предпринимателям принять участие сразу в нескольких котировочных сессиях. При подключении бота поставщик указывает сумму, до которой готов снизить цену за продукцию во время мини-аукциона.
Автоматизация участия в закупках со стороны поставщика изначально вызвала неоднозначную реакцию ФАС России. Однако на практике, все опасения, что система будет способствовать поддержанию монопольно-высокой или монопольно низкой цены, были опровергнуты.
В процессе торгов бот не мешает другим участникам закупки вносить свои предложения, а поступательно делает ставки до минимальной цены, указанной предпринимателем. Использование бота для автоматических ставок в котировочных сессиях не повышает вероятность победы, зато позволяет потенциальным поставщикам оптимизировать их временные ресурсы. Увеличивается число закупок, в которых они могут участвовать одновременно. Таким образом, конкурентная среда, по факту, улучшается.
Справка
- На Портале работают более 281 тысячи поставщиков, которым торговый бот позволит оптимизировать процесс участия в котировочных сессиях. Активнее всего сервис используют в Москве, Пермском крае и Псковской области. Общее число проведенных здесь мини-аукционов с применением бота составило около 4,2 тысячи.
Но это еще не все бонусы, которые дарит автоматизация:
▪ Москва реализовала техническую возможность оперативного подключения логистических операторов к закупочной процедуре малого объема
▪ Автоматизирован сервис получения банковских гарантий. Можно отправить заявку, получить на нее ответ, и получить банковскую гарантию, не выходя из маркетплейса.
Мария Багреева, заместитель Мэра Москвы, руководитель столичного Департамента экономической политики и развития:
– В 2024 году Москва провела более 180 тысяч котировочных сессий на портале поставщиков на сумму свыше 46 миллиардов рублей. За счет снижения в ходе мини-аукционов начальной цены заказчикам удалось сэкономить свыше восьми миллиардов рублей. Чаще всего с помощью котировочных сессий в прошлом году заключались контракты на покупку строительных, хозяйственных и канцелярских товаров, проведение ремонтных работ, а также оказание образовательных, охранных, медицинских и противопожарных услуг.
Автор: Андрей Троянский
Комментариев пока нет